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Microsoft hat sich mit einem Schweizer Start angeschlossen, um ein neues Modell für künstliche Intelligenz einzusetzen, das die Argumentationsbefugnisse der Säugetierhirn simuliert, um Felder vom Finanzhandel bis zu Robotik zu fördern.
Die Partnerschaft zwischen dem US-amerikanischen Technologiegiganten und dem in Lausanne ansässigen Inait nutzt zwei Jahrzehnte Digital Neurowissenschaften Forschung zur Spiegelung der biologischen Intelligenz und zur Verbesserung der Fähigkeiten der KI.
Die Unterstützer der Technologie argumentieren, dass sie transformativ ist, weil sie aus realen Erfahrungen lernen kann, anstatt sich darauf zu verlassen, Korrelationen in bereits bestehenden Daten zu erkennen.
Richard Frey, Geschäftsführer von Inait, sagte, die Gruppe sei 2018 gegründet worden, “mit der Idee, dass die einzige nachgewiesene Form der Intelligenz im Gehirn liegt und wenn wir das Gehirn beherrschen könnten, könnten wir eine ganz andere, sehr kraftvolle, neuartige Art von KI tun”.
Er fügte hinzu: „Ich freue mich, dass wir jetzt Produkte bauen, in denen wir digitale Gehirne verschiedener Größen und Typen unterrichten, um die größten Herausforderungen zu bewältigen, mit denen große Branchen heute stehen.“
Die Unternehmen, die die Zusammenarbeit am Dienstag vorgestellt haben, werden die Technologie von Initait einsetzen, um das KI -Modell von Microsoft auf seine Kunden zu erweitern.
Im Finanzsektor konzentriert sich die Partnerschaft auf die Bereitstellung fortschrittlicher Handelsalgorithmen, Risikomanagement -Tools und personalisierte Beratung. In RobotikEs wird dazu beitragen, Maschinen für die industrielle Fertigung zu entwickeln, die an komplexe und dynamische Umgebungen anpassungsfähiger sind.
“Initait ist Pionier eines neuen KI-Paradigmas-über traditionelle datenbasierte Modelle über digitale Köpfe hinaus, die eine echte Wahrnehmung in der Lage sind”, sagte Adir Ron, EMEA Cloud und AI-Direktor von Microsoft für Start-ups und digitale Eingeborene.
Die Ankündigung zeigt ein intensives Interesse unter Forschern und Unternehmen in Neurowissenschaften und das Potenzial, Inspiration des menschlichen Gehirns zur Verbesserung der KI zu verwenden.
Die Arbeit von Initait baut auf einer 20-jährigen von der von der Regierung von der Regierung finanzierten Initiative, die im Dezember durchgeführt wurde, um die Gehirnforschung zu verwenden, um biologisch genau zu schaffen Digitale Repliken der Organe.
Henry Markram, der Leiter des Schweizer Projekts und Mitbegründer von Inait, sagte, das Projekt habe Daten aus Erforschung von Säugetierhirn geerntet, um 18 Mio. Computercode-Zeilen für die Generierung von Simulationen zu entwickeln.
“Es wurde größtenteils um das Maushirn gebaut, aber es ist ein generisches Rezept und kann verwendet werden, um das Gehirn anderer Arten auch von Ameisen bis – im Prinzip – Menschen zu erstellen oder zu replizieren”, sagte er.
KI-Modelle, die auf Gehirnsimulationen basieren, hatten das Potenzial, weniger energiehungrisch zu sein und viel schneller zu lernen als vorhandene tiefe Verstärkungsmodelle und dies auch weiterhin an einen Kunden zu tun, fügte Markram hinzu.
Der Ansatz steht vor mehreren Hürden, wie die Komplexität und Ressourcenintensivität der Konstruktion einer Nachbildung des menschlichen Gehirns. Markram argumentierte jedoch, dass viele Geschäftsprodukte dies nicht brauchen würden.
Die während des Schweizer Projekts entwickelte Simulationstechnologie wird Forschern durch eine Mischung aus kostenlosen und Abonnementprodukten aus dem zur Verfügung gestellt Open Brain Instituteeine von Markram gegründete gemeinnützige Organisation.
Dies könnte ein Tor zu maßgeschneiderten Simulationen sein, damit Wissenschaftler neurologische Erkrankungen wie Autismus besser verstehen und besser verstehen können, sagte er.
Die Forscher hoffen, auf Wissen, die aus Projekten wie der Karte eines Erwachsenen gewonnen wurden, aufzubauen Obstflieger Gehirn Letztes Jahr enthüllt. Solche Mapping -Initiativen zielen darauf ab, einen Atlas von „Connectomen“ zu etablieren – eine Reihe von Wegen, um Informationen zwischen den Neuronenzellen zu fließen, aus denen das Gehirn besteht, und die Synapsen, die sie verbinden.
Obwohl Connectome statisch waren, könnten die dynamischen Qualitäten von Simulationen von entscheidender Bedeutung sein, um zu verstehen, wie Gehirnprozesse funktionieren, sagte Anton Arkhipov, ein Forscher am Allen Institute, einer in den USA ansässigen gemeinnützigen Bioscience-Forschungsorganisation.
“Vielleicht ist eine vernünftige Analogie, dass das Connectome eine Karte von Stadtstraßen ist, während Simulationen Ihnen realistische Szenarien des Verkehrs bieten, die sich unter verschiedenen Bedingungen durch die Stadt bewegen”, sagte er.
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