Effektive Prognose bietet viele Vorteile für das moderne Lieferkettenmanagement. Es ermöglicht Unternehmen, die Nachfrage vorherzusagen, die Bestandsanforderungen zu bestimmen und die Kosten im Voraus zu berechnen. So vorteilhaft auch die Prognose auch ist, veraltete Methoden behindern den Fortschritt Ihres Unternehmens.
Hier sind 5 Anzeichen dafür, dass Ihr Prognosemodell ein Upgrade benötigt.
Was ist ein Prognosemodell?
Die Geschäftsprognose beinhaltet die Erstellung von Vorhersagen auf spezifischen Metriken wie Verbraucherverhalten, Produktangebot und Nachfrage oder Umsatzwachstum. Es ist daher in allen Vertriebsumgebungen und auch im Lieferkettenmanagement sehr nützlich.
Die Prognose ermöglicht es Unternehmen, realistische Ziele festzulegen und zu planen, wie sie sie erreichen. Es gibt zwei Prognosemodellansätze: qualitativ und quantitativ.
Quantitativer Ansatz
Bei der quantitativen Prognose basieren Geschäftsvorhersagen auf genauen Zahlen und Metriken.
Verschiedene Methoden werden verwendet, um historische Daten zu analysieren und zu interpretieren, einschließlich saisonaler Muster und Durchschnittswerte.
Qualitativer Ansatz
Bei der qualitativen Prognose basieren die Vorhersagen eher auf Meinungen, Emotionen und Ideen als auf Fakten und Zahlen.
Zu den Methoden gehören die Marktforschung zu den Präferenzen der Kunden, interne Umfragen für Mitarbeitererkenntnisse, Führungsentscheidungen auf der Grundlage von Intuition und Projektionen, die auf Expertenwissen und Erfahrungen basieren.
Das Aufrüsten Ihres Prognosemodells ist von entscheidender Bedeutung
Das Supply Chain Management stützt sich auf Prognosen sowie ein robustes Lieferant- und Inventarmanagement. Gemeinsam ermöglichen diese Prozesse eine proaktive Planung und Strategie.
Das Upgrade Ihrer Supply-Chain-Prognosemodelle mithilfe der aktuellsten, zuverlässigen Daten und Datenanalysen verbessert die Prognosegenauigkeit. Dies unterstützt datengesteuerte Entscheidungen und ermöglicht es Ihnen, Ihre Vorgänge zu optimieren.
Die Technologie spielt eine große Rolle bei modernen Ansätzen zur Planung der Lieferkette. Mit den richtigen Werkzeugen wie LieferkettenplanungssoftwareUnternehmen genießen eine nahtlose Prognoseintegration in ihre anderen Prozesse.
5 Signiert Ihr Prognosemodell benötigt ein Upgrade
Wie bestimmen Sie also, dass Ihr Prognosemodell aktualisiert werden muss?
1. ungenaue Nachfragevorhersagen
Haben sich Ihre neuesten Nachfragevorhersagen als ungenau erwiesen? Lassen Sie dies so weitermachen, und es wird schwerwiegende Konsequenzen für Ihr Unternehmen haben. Sie werden entweder nicht genügend Bestand haben, um die Nachfrage zu befriedigen, oder Sie werden einen Überschuss haben.
Beide Situationen sind unerwünscht, da sie sich letztendlich auf Ihre Gewinne auswirken. Ohne die wichtigsten Daten, die in Echtzeit aktualisiert werden, werden Ihre Prognosen keine neuen Realitäten der Nachfrage und in der Lieferkette widerspiegeln.
2. Überherstellung zu manuellen Prozessen
Verlassen Sie sich hauptsächlich auf manuelle Prozesse für Ihr Bestandsverwaltung? Es gibt mehrere Probleme damit.
Manuelle Dateneingabe-, Aufzeichnungs- und Prognosemethoden ermöglichen es, unabhängig oder durch Fehler in Supply -Chain -Prognosemodellen zu Ungenauigkeiten. Dies kann einige Zeit dauern, um zu erkennen. Zu diesem Zeitpunkt hat Ihr Unternehmen begonnen.
Manuelle Prozesse, ob für die Inventarverwaltung, die Bestandskontrolle, Buchhaltungoder andere Prozesse nehmen wertvolle Zeit in Anspruch, die besser für andere kritische Aufgaben verwendet werden würde. Aus diesem Grund haben sich moderne Unternehmen stattdessen der innovativen Software und Automatisierung zugewandt.
3.. Schwierigkeiten, sich an Marktänderungen anzupassen
Wenn Sie Ihre Angebots- und Nachfrageplanung auf die Interpretation historischer Daten stützen, gehen Sie davon aus, dass zukünftige Trends dieselben Muster folgen werden. Dies ist jedoch keine realistische Weltanschauung und kann es schwierig machen, sich an Marktveränderungen anzupassen.
Sowohl Angebot als auch Nachfragemuster können sich jederzeit ändern. Marktvolatilität, Versorgungsmangelund aufkommende Trends können sich alle dramatisch auf Unternehmen auswirken, die unvorbereitet erwischt werden.
Die moderne Lieferkettenplanung mit den neuesten Software und Tools bietet Ihnen die beste Chance, sich an Marktänderungen anzupassen und wettbewerbsfähig zu bleiben. Es stützt sich auf Echtzeitdaten und realistische Erkenntnisse, nicht auf Gefühl. So umgehen Sie alles, was der Markt auf Sie wirft.
4. Keine Integration in andere Systeme
Eines der größten Probleme bei veralteten Prognosemodellen ist die Datenfragmentierung.
Verschiedene Abteilungen innerhalb des Geschäfts haben Zugriff auf bestimmte Daten, und daher basieren Prognosen auf siligen Datensätzen. Wenn Vorhersagemodelle nicht in andere Prozesse integriert werden, haben Sie nicht das vollständige Bild und können keine genauen Vorhersagen treffen.
Moderne Lieferkettenplanungssoftware bietet diese Integration für ein umfassenderes Bild Ihrer Lieferkette.
5. ineffizientes Inventarmanagement
Haben Sie trotz Ihrer Inventarbedarfsprognosen nicht genügend Bestandsmittel zur Hand? Sie werden schnell feststellen, dass Ihre Prognose Sie im Stich lässt, wenn Ihr Inventarmanagement nicht auf dem neuesten Stand ist.
Moderne Inventarmanagement -Tools helfen Unternehmen dabei, das Bestands- und Aktienniveau ordnungsgemäß zu verwalten. Sie bieten auch genaue Metriken und Datenanalyse Dies kann für zuverlässigere zukünftige Prognosen verwendet werden.
Abschluss
Wenn du Vorhersage Zu stark auf manuelle Prozesse beruht oder konzentriert sich ausschließlich auf qualitative Modelle. Prognosen werden wahrscheinlich ungenau sein. Indem Sie sich an veralteten Methoden festhalten, können Sie nur sicher vorhersagen, dass Sie Aktien- und Inventar -Ineffizienzen erleben.
Moderne, datengesteuerte Prognosen, unterstützt mit Tools wie der Planungssoftware für Lieferketten, bietet eine zuverlässigere Interpretation des aktuellen und zukünftigen Angebots und der zukünftigen Nachfrage.
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