- Melden Sie Angaben für Finanzleiter, die Excel Prioritäten vor AI für Automatisierung und Sicherheit haben
- Der vorsichtige Optimismus definiert den Ansatz der Finanzierung bei der KI -Integrationsprobleme
- Die Einhaltung der Regulierung bleibt ein erhebliches Hindernis für den KI -Einsatz
Es besteht eine erhebliche Kluft zwischen der Aufregung der Branche über KI -Werkzeuge Und die vorsichtige Realität ihrer Umsetzung im Finanzwesen hat neue Forschungen behauptet.
Rossum befragte 470 Finanzleiter aus Großbritannien, den USA und Deutschland, um zu verstehen, wie sie in der aktuellen Automatiklandschaft navigieren und welche Herausforderungen vor uns liegen.
Es stellte fest Produktivitätstools wie Excel.
Führungskräfte in der Finanzbranche, die dafür bekannt sind, sensible und stark regulierte Daten zu bewältigen, stehen in Bezug auf die Einführung von KI vor einzigartigen Herausforderungen.
Cybersicherheit ist für viele Führungskräfte ein wichtiges Anliegen wie KI -Agenten und Systeme führen neue Schwachstellen ein, die Cyberkriminelle ausnutzen können.
AI erschwert auch die Einhaltung des GDPR- und Finanzdatenschutzgesetzes, und Finanzabteilungen müssen klare Richtlinien festlegen, um zu regeln, wie diese Technologien verwendet werden.
KI oder nicht, Compliance und gesetzliche Anforderungen haben seit langem ein Hindernis für Cloud -basierte Tools. Google Blätter, die oft für seine Cloud-nativen Vorteile angepriesen werden, sind nach wie vor weit weniger beliebt als Excel, insbesondere in größeren Unternehmen.
Während KI als leistungsstarkes Werkzeug zur Automatisierung angesehen wird DokumentverwaltungDie Umfrage ergab, dass 27% der Finanzführer der Ansicht sind, dass die Risiken der Umsetzung der KI die potenziellen Vorteile überwiegen.
Für Finanzleiter, die die KI-betriebene Automatisierung annehmen möchten, beschreibt der Bericht mehrere taktische Schritte. Erstens ist die Kluft zwischen aktuellen Tools wie Excel und fortschrittlicheren KI -Technologien von entscheidender Bedeutung, und Rossum rät den Organisationen, in die KI -Implementierung in die Schulung von Mitarbeitern zu investieren.
Darüber hinaus wird der Aufbau robuster Cybersicherheitsrahmen und die Gewährleistung der Einhaltung der Vorschriften dazu beitragen, die mit der Annahme der KI verbundenen Risiken zu verringern und Governance -Protokolle, insbesondere für generative KI, zu errichten, für die Navigation der Komplexität der Aufrechterhaltung ethischer Standards bei der Umsetzung von AI von wesentlicher Bedeutung sein.
Sie könnten auch mögen
Source link
