Wenn Sie das nächste Mal eine medizinische Untersuchung fällig haben, erhalten Sie möglicherweise einen Anruf von jemandem wie Ana: eine freundliche Stimme, die Ihnen helfen kann, sich auf Ihren Termin vorzubereiten und alle dringenden Fragen zu beantworten, die Sie möglicherweise haben.
Mit ihrem ruhigen, warmen Verhalten wurde ANA darin geschult, Patienten zu beruhigen-wie viele Krankenschwestern in den USA, aber im Gegensatz zu ihnen ist sie auch verfügbar, um 24-7 in mehreren Sprachen zu chatten, von Hindi bis Haitian.
Das liegt daran, dass Ana ist nicht menschlichaber an künstliches Intelligenzprogramm Erstellt von Hippocratic AI, einer von einer Reihe von einer Reihe von Neue Unternehmen Bieten Sie Möglichkeiten zur Automatisierung zeitaufwändiger Aufgaben, die normalerweise von Krankenschwestern und medizinischen Assistenten ausgeführt werden.
Es ist das sichtbarste Zeichen von KI ist in die Gesundheitsversorgung in die Gesundheitsversorgungwo Hunderte von Krankenhäusern verwenden zunehmend ausgefeilte Computerprogramme Um die Vitalfunktionen der Patienten zu überwachen, Notfallsituationen zu flaggen und Schritt-für-Schritt-Aktionspläne für die Versorgung auszulösen-Jobs, die zuvor von Krankenschwestern und anderen Angehörigen der Gesundheitsberufe behandelt wurden.
Krankenhäuser sagen, dass KI ihren Krankenschwestern hilft, effizienter zu arbeiten, während sie Burnout und Unterbesetzung ansprechen. Die Krankenpflegegewerkschaften argumentieren jedoch, dass diese schlecht verstandene Technologie das Know -how der Krankenschwestern überschreibt und die Qualität von Patienten, die Patienten erhalten, verschlechtert.
“Krankenhäuser haben auf den Moment gewartet, in dem sie etwas haben, das genügend Legitimität zu haben scheint, um Krankenschwestern zu ersetzen”, sagte Michelle Mahon von National Nurses United. “Das gesamte Ökosystem ist so konzipiert, dass sie die Betreuer automatisieren, de-skillieren und letztendlich ersetzen können.”
Die Gruppe von Mahon, die größte Krankenpflegegewerkschaft in den USA, hat dazu beigetragen, mehr als 20 Demonstrationen in Krankenhäusern im ganzen Land zu organisieren und auf das Recht zu drängen, in der Verwendung von KI zu sagen, und Schutz vor Disziplin, wenn sie sich entscheiden, automatisierte Ratschläge zu ignorieren. Die Gruppe hat im Januar neue Alarme ausgelöst, als Robert F. Kennedy Jr.Der ankommende Gesundheitssekretär schlug vor, KI -Krankenschwestern „so gut wie jeder Arzt“ dazu beitragen könnte, in ländlichen Gebieten versorgt zu werden. Am Freitag, Dr. Mehmet Ozder für die Überwachung von Medicare und Medicaid nominiert wurde, sagte, er glaube, AI könne “Ärzte und Krankenschwestern aus allen Papierkram befreien”.
Die Hippokratische KI förderte zunächst einen Preis von 9 US -Dollar pro Stunde für ihre AI -Assistenten, verglichen mit etwa 40 US -Dollar pro Stunde für eine Krankenschwester. Seitdem hat es diese Sprache fallen gelassen, stattdessen ihre Dienstleistungen angepriesen und den Kunden versichert, dass sie sorgfältig getestet wurden. Das Unternehmen hat keine Anfragen für ein Interview gewährt.
Krankenhäuser experimentieren seit Jahren mit Technologie, um die Pflege zu verbessern und die Kosten zu rationalisieren, einschließlich Sensoren, Mikrofone und Bewegungsem Kameras. Jetzt, da Daten mit elektronischen medizinischen Aufzeichnungen in Verbindung gebracht und analysiert werden, um medizinische Probleme vorherzusagen und die Pflege der Krankenschwestern vorzunehmen – manchmal bevor sie den Patienten selbst bewertet haben.
Adam Hart arbeitete in der Notaufnahme in Dignity Health in Henderson, Nevada, als das Computersystem des Krankenhauses einen neu angekommenen Patienten wegen Sepsis markierte, eine lebensbedrohliche Reaktion auf Infektionen. Unter dem Protokoll des Krankenhauses sollte er sofort eine große Dosis IV -Flüssigkeiten verabreichen. Nach weiteren Untersuchungen stellte Hart jedoch fest, dass er einen Dialysepatienten oder jemanden mit Nierenversagen behandelte. Solche Patienten müssen sorgfältig behandelt werden, um die Überlastung ihrer Nieren mit Flüssigkeit zu vermeiden.
Hart äußerte seine Besorgnis über die überwachte Krankenschwester, wurde jedoch gesagt, sie solle nur dem Standardprotokoll folgen. Erst nachdem ein nahe gelegener Arzt eingegriffen hatte, erhielt der Patient stattdessen eine langsame Infusion von IV -Flüssigkeiten.
“Sie müssen Ihre Denkkapenz anhalten – deshalb werden Sie als Krankenschwester bezahlt”, sagte Hart. “Es ist rücksichtslos und gefährlich.”
Hart und andere Krankenschwestern sagen, dass sie das Ziel von KI verstehen: Krankenschwestern erleichtern es, mehrere Patienten zu überwachen und schnell auf Probleme zu reagieren. Aber die Realität ist oft eine Flut von Fehlalarmen, die manchmal fälschlicherweise grundlegende körperliche Funktionen – wie ein Patient mit einem Stuhlgang – als Notfall kennzeichnen.
“Sie versuchen, sich auf Ihre Arbeit zu konzentrieren, aber dann erhalten Sie all diese ablenkenden Warnungen, die möglicherweise etwas bedeuten oder nicht”, sagte Melissa Beebe, eine Krebskrankenschwester am UC Davis Medical Center in Sacramento. “Es ist schwer zu sagen, wann es genau ist und wann nicht, dass es so viele Fehlalarme gibt.”
Sogar die anspruchsvollste Technologie wird vermissen, die Anzeichen verpassen, die Krankenschwestern routinemäßig aufnehmen, wie Gesichtsausdrücke und Gerüche, stellt Michelle Collins, Dekanin des College of Nursing der Universität von Loyola University, fest. Aber die Leute sind auch nicht perfekt.
“Es wäre dumm, dem vollständig den Rücken zu kehren”, sagte Collins. “Wir sollten annehmen, was es tun kann, um unsere Fürsorge zu erweitern, aber wir sollten auch vorsichtig sein, dass es das menschliche Element nicht ersetzt.”
Mehr als 100.000 Krankenschwestern verließen die Belegschaft während der Covid-19-Pandemie, wie aus einer Schätzung der größte Personalrückgang seit 40 Jahren hervorgeht. Wenn die US -Bevölkerung und Krankenschwestern in den Ruhestand treten, wird die US -Regierung schätzt, dass jedes Jahr bis 2032 mehr als 190.000 neue Eröffnungen für Krankenschwestern vorhanden sein werden.
Angesichts dieses Trends sehen die Krankenhausverwalter die KI, die eine wichtige Rolle übernimmt: Sie übernehmen nicht die Vorsorge, sondern helfen dabei, Krankenschwestern und Ärzte zu helfen, Informationen zu sammeln und mit Patienten zu kommunizieren.
An der University of Arkansas Medical Sciences in Little Rock müssen Mitarbeiter jede Woche Hunderte von Anrufen tätigen, um Patienten auf die Operation vorzubereiten. Krankenschwestern bestätigen Informationen über Rezepte, Herzerkrankungen und andere Probleme – wie Schlafapnoe -, die vor der Anästhesie sorgfältig überprüft werden müssen.
Das Problem: Viele Patienten beantworten ihre Telefone nur abends, normalerweise zwischen dem Abendessen und der Schlafenszeit ihrer Kinder.
“Wir müssen also einen Weg finden, mehrere hundert Menschen in einem 120-minütigen Fenster anzurufen-aber ich möchte meinen Mitarbeitern wirklich nicht Überstunden bezahlen”, sagte Dr. Joseph Sanford, der die Gesundheit des Zentrums überwacht.
Seit Januar hat das Krankenhaus einen AI -Assistenten von Qventus verwendet, um Patienten und Gesundheitsdienstleister zu kontaktieren, medizinische Unterlagen zu senden und zu erhalten und ihre Inhalte für menschliche Mitarbeiter zusammenzufassen. Laut Qventus nutzen 115 Krankenhäuser ihre Technologie, die darauf abzielt, die Einnahmen des Krankenhauses durch schnellere chirurgische Turnarounds, weniger Stornierungen und reduziertes Burnout zu steigern.
Jeder Anruf beginnt mit dem Programm, das sich als KI -Assistent identifiziert.
“Wir wollen immer voll transparent mit unseren Patienten sein, dass sie manchmal mit einem Menschen sprechen und manchmal nicht”, sagte Sanford.
Während Unternehmen wie Qventus einen Verwaltungsdienst anbieten, sehen andere KI -Entwickler eine größere Rolle für ihre Technologie.
Das israelische Startup Xoltar ist auf menschliche Avatare spezialisiert, die Videoanrufe mit Patienten durchführen. Das Unternehmen arbeitet mit der Mayo -Klinik an einem KI -Assistenten zusammen, der Patienten kognitive Techniken zur Behandlung chronischer Schmerzen unterrichtet. Das Unternehmen entwickelt auch einen Avatar, um Rauchern zu helfen, aufzuhören. Bei frühen Tests haben die Patienten laut Xoltar ungefähr 14 Minuten mit dem Programm gesprochen, das auf Gesichtsausdrücke, Körpersprache und andere Hinweise aufnehmen kann.
Pflegeexperten, die KI studieren, sagen, dass solche Programme möglicherweise für Menschen arbeiten, die relativ gesund und proaktiv in Bezug auf ihre Versorgung sind. Aber das sind nicht die meisten Menschen im Gesundheitssystem.
“Es sind die sehr Kranken, die in den USA den größten Teil der Gesundheitsversorgung in Anspruch nehmen und ob Chatbots für diese Leute positioniert sind oder nicht, müssen wir wirklich berücksichtigen”, sagte Roschelle Fritz von der University of California Davis School of Nursing.
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