Die Effizienz von JPMorgan Engineers springt von 20% von der Verwendung von Codierungsassistenten

Dateifoto: Tausende von JPMorgan -Ingenieuren lieferten Produkte 10% bis 20% schneller mit einem von der Bank entwickelten Coding -Assistant -Tool. | Fotokredit: Reuters

Zehntausende von JPMorgan Chase Chase -Software -Ingenieuren erhöhten ihre Effizienz und lieferten Produkte um 10% bis 20% schneller durch ein von der Bank entwickelter Codierungs -Assistant -Tool, sagte der globale Chief Information Officer Lori Beer.

Die Gewinne bieten “eine großartige Gelegenheit” für den Kreditgeber, seine Ingenieure anderen Projekten zuzuweisen. Beer sagte Reuters vor Devup, einer internen Konferenz, die von JPMorgan veranstaltet wurde und seine Top -Ingenieure in Indien zusammenbringt.

Der größte Kreditgeber in den USA hatte ein Technologiebudget von 17 Milliarden US -Dollar für 2024.

Die technische Belegschaft von 63.000 Mitarbeitern, von denen ein Drittel in Indien ansässig ist, macht etwa 21% der weltweiten Personalbeschäftigung aus.

Die Effizienzgewinne des Codierungsassistenten ermöglichen es den indischen Zentren von JPMorgan auch, mehr Zeit für hochwertige Projekte zu widmen, die sich auf künstliche Intelligenz und Daten konzentrieren, sagte sie.

Die Bank hat bereits etwa 450 potenzielle Fälle, für die sie KI verwenden könnten, und CEO Jamie Dimon erwartet, dass diese potenziellen Anwendungen bis zum nächsten Jahr auf 1.000 steigen. Die Bank konzentriert sich auf Bereiche, in denen sie mit KI Geld für ihre Geschäfte verdienen können, sagte Beer.

“Ich würde nicht sagen, dass Erfolg ist, wenn wir 1.000 erledigen”, sagte sie. “Erfolg ist, wenn wir weiterhin artikulieren, dass es sich nicht nur um eine inkrementelle Verschiebung mit KI handelt, sondern wir verwandeln und schafft Wert”, sagte sie.

Der Präsident von JPMorgan, Daniel Pinto, sagte zuvor, dass die Implementierung von KI rund 1 Mrd. USD bis 1,5 Milliarden US -Dollar für die Bank hinzufügen könnte.

“Wenn ich diese Bars mit echten Ergebnissen nicht bestehe, spielt ich keine Rolle, wie viele Anwendungsfälle ich in der Produktion ermöglicht habe”, sagte Beer.

In Bezug auf die Einstellung “Wir haben unsere hohe Wachstumszeit irgendwie verabschiedet”, sagte Beer.

“Es gibt so viel Produktivität und Chancen, als wir über eine Welt mit KI nachdenken. Wir sind schnell gewachsen … Sie werden sehen, dass wir den Fußabdruck, den wir haben, weiter optimieren”, sagte sie.