Foxconn enthüllt „Foxbrain“ AI -Modell, sein erstes großes Sprachmodell


Das Unternehmen sagte, das Modell basiert auf der LLAMA 3.1 -Architektur von Meta (Datei).

Das Unternehmen sagte, das Modell basiert auf der LLAMA 3.1 Architecture (Datei) von Meta | Fotokredit: Reuters

Taiwans Foxconn sagte am Montag, es habe seine gestartet Erstes großes Sprachmodell und plant, die Technologie zur Verbesserung der Fertigung und des Lieferkettenmanagements zu verbessern.

Das Modell mit dem Namen „Foxbrain“ wurde unter Verwendung von 120 NVIDIA -H100 -GPUs ausgebildet und in etwa vier Wochen abgeschlossen, teilte der weltweit größte Vertragselektronikhersteller in einer Erklärung mit.

Das Unternehmen, das iPhones für Apple zusammenstellt und auch Nvidias Künstliche Intelligenzserver produziert, sagte, das Modell basiert auf der LLAMA 3.1 -Architektur von Meta.

Es ist Taiwans erstes großes Sprachmodell mit Argumentationsfunktionen, die für traditionelle chinesische und taiwanesische Sprachstile optimiert sind, hieß es.

Foxconn sagte, dass es zwar eine geringfügige Leistungslücke im Vergleich zu Chinas Deepseeks Destillationsmodell gab, seine Gesamtleistung jedoch sehr nahe an den Weltklasse-Standards liegt.

Foxbrain ist zunächst für interne Anwendungen entwickelt und deckt die Datenanalyse, die Entscheidungsunterstützung, die Zusammenarbeit von Dokumenten, die Mathematik, das Argument und die Problemlösung sowie die Erzeugung von Code ab.

Foxconn sagte, es plane, mit Technologiepartnern zusammenzuarbeiten, um die Anwendungen des Modells zu erweitern, seine Open-Source-Informationen zu teilen und KI in Fertigung, Lieferkettenmanagement und intelligenten Entscheidungen zu fördern.

Nvidia unterstützte durch seinen in Taiwan ansässigen Supercomputer „Taipei-1“ und bot während der Schulung des Modells technische Beratung an, sagte Foxconn.

Taipei-1, der größte Supercomputer in Taiwan, gehört Nvidia in Kaohsiung, einer südlichen Stadt auf der Insel.

Foxconn wird Mitte März Mitte März weitere Details über das Modell während der GTC Developer Conference von NVIDIA bekannt geben.



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