Ich liebe es, über neue Dinge zu lernen und Forschungskaninchenlöcher herunterzufallen, aber manchmal brauche ich nur eine schnelle, effiziente Antwort auf eine Frage oder einen kurzen Leitfaden für eine Aufgabe. Wenn ich versuche herauszufinden, wie lange Hühnchen gebraten werden oder ob Pluto als Planet wieder eingestellt wurde, möchte ich eine kurze Liste von Kugelpunkten und ein einfaches Ja oder Nein.
Also während Chatgpt’S Tiefe Forschung Feature hat sich als ein Erstaunlicher Forscher das heißt Großartig, wenn ich selbst eintauchen möchte In einem Thema habe ich es nicht zu meinem Standard -Tool mit dem AI -Chatbot gemacht. Die Datenbank des KI-Modells sowie das Suchwerkzeug beheben so ziemlich jede tägliche Frage oder Probleme, die ich sie stellen könnte. Ich brauche keinen formellen Bericht darüber, wie man eine Mahlzeit herstellt, deren Zusammenstellung 10 Minuten dauert. Aber ich finde die umfassenden Antworten aus tiefen Forschungsarbeiten viszeral ansprechend. Deshalb habe ich beschlossen, dass es sich lohnt, es mit dem Chatgpt-Modell (GTT-4O) zu vergleichen und ihm ein paar Aufforderungen zu geben, die ich mir vorstellen konnte, eine Laune heraus oder mit wenig langfristig zu unterbreiten.
Rindfleisch Wellington
Für den ersten Test wollte ich sehen, wie beide Modelle mit einem klassischen, etwas einschüchternden Rezept umgehen: Rindfleisch Wellington. Dies ist nicht die Art von Gericht, die Sie an einer Woche zusammenwerfen können. Es ist ein zeitaufwändiger, mehrstufiger Prozess, der Geduld und Präzision erfordert. Wenn es jemals eine Mahlzeit gäbe, bei der sich tiefe Forschung als nützlich erweisen könnte, war dies. Ich fragte beide Modelle: “Kannst du mir ein einfaches Rezept für koscheres Rindfleisch Wellington geben?”
Regelmäßiger Chatgpt reagierte fast sofort mit einem unkomplizierten, gut strukturierten Rezept. In klaren Messungen wurden Zutaten aufgeführt, den Prozess in überschaubare Schritte ausgelöst und einige hilfreiche Tipps angeboten, um gemeinsame Fallstricke zu vermeiden. Es war genau das, was ich in einem Rezept brauchte. Deep Research dauerte volle zehn Minuten und hatte ein sehr langes, komplexes Minikookbuch auf das Gericht. Ich hatte mehrere Versionen von Rindfleisch Wellington, die alle an meinen spezifischen Anfragen hielten, aber von einer von Jamie Geller inspirierten Methode bis zu einer traditionellen Vorbereitung des 19. Jahrhunderts mit einigen Substitutionen reichten. Dies zählt nicht die zusätzlichen Vorschläge zu Dekorationen und einer Analyse verschiedener Arten von Blätterteig und ihrer Butter-zu-Flur-Verhältnisse. Wenn ich ehrlich bin, habe ich es als ein Stück Trivia -Besessenheit geliebt. Aber wenn ich tatsächlich das Gericht machen wollte, war es ein bisschen zu sehr wie diese Rezeptblogs, in denen Sie an einer Lebensgeschichte von jemandem vorbeifahren müssen, um auf die Zutatenliste zu gelangen.
Fernsehzeit
Für den zweiten Test wollte ich sehen, ob Deep Research mir helfen könnte, einen Fernseher zu kaufen, also hielt ich ihn einfach mit: “Was soll ich beim Kauf eines neuen Fernsehers berücksichtigen?”
Regelmäßiges Chatgpt gab mir eine schnelle und klare Antwort. Es brach die Dinge in Bildschirmgröße, Auflösung, Anzeigetyp, intelligente Funktionen und Ports aus. Es hat mir das gesagt 4k ist Standard, 8k ist Overkill, OLED hat einen besseren Kontrast, HDMI 2.1 eignet sich hervorragend für Spiele und Budget -Angelegenheiten. Ich hatte das Gefühl, dass ich ein anständiges Verständnis dafür hatte, wonach ich suchen sollte, und ich hätte leicht in einen Geschäft mit diesen Informationen gehen können.
Deep Research hatte die üblichen zusätzlichen Fragen zu dem, was mir wichtig ist, aber diesmal war es diesmal nur sechs Minuten, bevor er einen vollständigen Bericht über mehrere Fernseher lieferte. Abgesehen von einer einfachen Vor- und Konsumliste habe ich viele unnötige Details zu Dingen wie OLED vs. Qled -Panels, dem Grund, warum TV -Aktualisierungsraten auf Videospiele und die Auswirkungen von Komprimierungsalgorithmen auf die Streaming -Qualität beeinflussen. Auch hier war das alles unglaublich informativ, aber für meine Zwecke völlig unnötig. Und im Gegensatz zu Rindfleisch Wellington werde ich nicht immer wieder auf halbreguläre TV-Einkaufshandbuch zurückkehren.
Teleskop -Look
Für den letzten Test entschied ich mich, angesichts meiner jüngsten Entscheidung, die Astronomie als Hobby ernsthafter zu machen, ein wenig akademischer zu werden. Halten Sie es immer noch kurz, fragte ich, “Wie funktioniert ein Teleskop?”
Regelmäßiger Chatgpt reagierte sofort mit einer einfachen, verdaulichen Antwort. Teleskope sammeln und vergrößern Licht entweder mit Objektiven (Beuchten von Teleskopen) oder Spiegel (reflektierende Teleskope). Es berührte kurz die Vergrößerung, die Auflösung und die Lichtsammlung, wodurch es leicht zu verstehen ist, ohne zu technisch zu werden.
Deep Research gab mir einen Bericht von einer Art, die ich in der High School geschrieben habe. Nachdem ich gefragt hatte, wie technisch ich meine Antwort wollte, und ich antwortete, dass ich nicht wollte, dass es technisch ist, wartete ich ungefähr acht Minuten auf eine lange Diskussion über die Optik, die Entwicklung verschiedener Arten von Teleskopen, einschließlich Radio -Teleskopen und die Mechanismen, die hinter der Art und Weise, wie sie alle funktionieren. Der Bericht enthielt sogar einen Leitfaden zum Kauf Ihres ersten Teleskops und eine Diskussion über die atmosphärische Verzerrung in bodengestützten Beobachtungen. Es war die Beantwortung von Fragen, die ich nicht gestellt hatte. Zugegeben, ich könnte dies irgendwann tun, sodass die Vorfreude auf Nachfolger in diesem Fall keine große negative Negative war. Trotzdem wären im Moment ein paar Sätze über Spiegel in Ordnung gewesen.
Tiefe Gedanken
Nachdem ich diese Tests durchgeführt hatte, bin meine Meinung zur tiefen Forschung als leistungsstarkes KI -Tool mit Beeindruckende Ergebnisse bleiben bestehenAber ich bin mir seiner Exzesse im Kontext der regelmäßigen Chatgpt -Verwendung viel bewusster. Die Berichte, die es generiert, sind detailliert, gut organisiert und überraschend gut geschrieben. Für eine zufällige Tour durch interessante Informationen ist es ziemlich großartig, aber ich brauche viel häufiger nur eine Antwort, keine These. Manchmal ist ein flacher Dip einem tiefen Tauchgang vorzuziehen.
Wenn der reguläre ChatGPT -Ansatz korrekt ist und in Sekundenschnelle einige Minuten und viel unnötiger Kontext für die Bereitstellung von tiefen Forschungen erfolgt, wird dies meine Präferenz 99 Mal von hundert sein. Manchmal ist weniger mehr. Davon abgesehen wäre der Einkaufsberat von Deep Research für einen viel größeren Kauf als ein Fernseher, wie ein Auto oder sogar bei der Suche nach einem Haus. Aber für alltägliche Dinge tut die tiefe Forschung einfach zu viel. Ich brauche keinen Düsenmotor für einen Elektroroller, aber für einen transkontinentalen Flug ist dieser Düsenmotor gut zur Verfügung.
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