Deepseeks Durchbruch wirft den Schatten auf die US -amerikanische Tech -Vormachtstellung auf

Der schnelle Anstieg der kostengünstigen KI-Modelle Produziert von Deepseek hat Stoßwellen durch das Silicon Valley als die geschickt Startup in China ansässig hat mehr mit weniger getan. Es hat auch Bedenken hinsichtlich Nvidia ausgelöst, einem kalifornischen Unternehmen, das fortschrittliche Chips für die KI -Entwicklung produziert und zu breiteren Fragen nach Amerika führte Wettbewerbsfähigkeit im Tech -Rennen.

Nvidia, die eine geschätzte kontrolliert 90% der Produktion der Grafikverarbeitungseinheiten, die KI-Anwendungen anträgen Magnificent 7 Aktien, die das Fundament vieler Amerikaner sind. Pensionsportfolios. Nvidia allein machte sich aus ungefähr 30% von der 15,5%-Rendite von S & P 500 ab dem 25. Juni 2024.

Als das Unternehmen am Donnerstag seine Einnahmen meldete und die Erwartungen der Wall Street erneut zertrümmerte, war die Frage, wie lange sie die Party am Laufen halten können. Kann Nvidia seinen Vorteil angesichts einer schlankeren, gemeine Konkurrenz aus dem Ausland aufrechterhalten?

NVIDIA verzeichnete insgesamt solide Finanzergebnisse, wobei der Umsatz von gegenüber dem Vorjahr um 78% auf 39,3 Milliarden US-Dollar stieg und das Nettoergebnis um 80% auf 22,1 Mrd. USD stieg, was auf ein solides Wachstum des Segments des Rechenzentrums zurückzuführen ist. Das Unternehmen steht jedoch vor Herausforderungen mit leicht sinkenden Bruttomargen aufgrund der höheren Kosten und der Komplexität seines neuen Rechenzentrumsangebots.

Angelo Zino, Vizepräsidentin für Equity Research bei CFRA Research, bezeichnete laut Bloomberg in den letzten beiden Quartalen NVIDIAs Komprimierungszweige in den letzten beiden Quartalen eine „Enttäuschung“.

“Argumentationsmodelle können 100 -fache mehr Berechnung konsumieren. Zukünftige Argumentation kann viel mehr Berechnung konsumieren,” sagte Jensen Huang, CEO von NVIDIA, am Donnerstag nach einem Unternehmensergebnis und versucht, die Befürchtungen der Investoren über Deepseeks Auswirkungen zu beruhigen.

Selbst wenn sich die Art der Nachfrage ändern wird, da sich die Kosten für GPUs abnehmen und mehr Unternehmen AI -Systeme entwickeln, kann NVIDIA mit intakten Fazit als Nutznießer auftreten.

Für viele gibt es jedoch größere Fragen darüber, ob der US -Ansatz zum chinesischen Wettbewerb zu reaktionär ist.

„China hat seit Jahren in der KI aufgenommen, und die US -Reaktion war, diesen Anstieg einzudämmen, aber allein ist keine Strategie für den Aufenthalt – es ist bestenfalls eine vorübergehende Stoppgap“, sagte Hodan Omaar, ein leitender Politikmanager, der sich auf KI -Richtlinien im Zentrum der Informationstechnologie und der Innovation Foundation für Data Innovation konzentriert, gegenüber Salon. “Die eigentliche Frage ist, ob die USA genug tun, um in KI zu übertreffen, außer dass es China nur schwerer macht.”

Die Deepseek -Störung

Deepseeks neuestes R1-Modell, das im Januar enthüllt wurde, zeigte eine Leistung, die mit führenden Modellen wie OpenAIs GPT-4 vergleichbar ist, die zu einem Bruchteil der Kosten erzielt werden können.

Mithilfe von Techniken wie der Skalierung der Testzeit und der Speicherkomprimierung behauptet Deepseek, R1 für viel weniger als die für GPT-4 erforderlichen 100 Millionen US-Dollar ausgebildet zu haben.

“Der Deepseek -Moment war eine echte Verwirklichung der Natur dieses Wettbewerbs”, sagte Omaar und bemerkte, dass es sich um einen „Weckruf“ für die USA handelte.

Omaar, der eine schrieb Bericht über Chinas KI -Wettbewerbsfähigkeit Letztes Jahr, so die technische Lücke zu China, schließt sich schnell.

Adam Thierer, Senior Fellow am R Institute, wiederholte diese Bedenken und stellte Deepseek als Teil eines breiteren Trends, der die US -Führung bedroht.

“Die eigentliche Frage ist, ob die USA genug tun, um in der KI zu übertreffen, außer dass es China schwieriger macht”, sagte Thierer.

Thierer bemerkte den überraschenden Erfolg Chinas mit kostengünstigen, dezentralen Open-Source-KI-Systemen-eine Strategie, die sich stark mit dem Abhängigkeit von proprietären Modellen aus den USA im Gegensatz zu massiven Rechenressourcen und Budgets widersetzt.

“Wenn mir vor 10 Jahren jemand gesagt hätte, dass China auf Open-Source-basierten KI-Systemen auszeichnen würde, hätte ich gelacht”, sagte er.