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Chinesische staatliche Rechenzentren, die mit künstlichen Intelligenz-Chips spülen, nutzen das Know-how der Technologiegruppen, um ihre milliardenschweren Investitionen im Rahmen einer landesweiten Anstrengung zur Erhöhung der sich schnell entwickelnden Technologie zu stärken.
Kommunalverwaltungen haben Interactive und Start-ups unendliche KI und Siliconflow eingetragen, um Technologie für den Anstieg von zu entwickeln Ai Nach Angaben von Menschen mit Kenntnis der Angelegenheit und öffentlichen Dokumente werden Rechenzentren in ganz China geschaffen.
Es zeigt, wie China Ressourcen im privaten und staatlichen Sektoren zunehmend zusammenbringt-die die Kaufmacht der lokalen Regierung mit Start-up-Tech-Talenten kombiniert-im Rahmen eines Vorstoßes, sein Netzwerk der AI-Computerinfrastruktur zu beschleunigen.
„Der Engpass im Moment bekommt nicht die Chips, sondern herauszufinden, wie sie in einem Cluster arbeiten können. Dies ist eine wirklich komplizierte Arbeit “, sagte ein in Peking ansässiger Chip-Investor.
Der Umzug erfolgt, nachdem der chinesische Start-up Deepseek letzten Monat die Aufmerksamkeit der Welt mit der neuesten in einer Reihe von KI -Modell veröffentlicht Dies zeigte ähnliche Leistungen wie die von uns Rivalen wie OpenAI und Google, erreichte jedoch ein scheinbares Budget.
Das in Zhejiang ansässige Unternehmen nutzte Engineering-Fähigkeiten, um von seinem NVIDIA-GPUs so viel Rechenleistung wie möglich zu quetschen und die Kosten für Modelltraining und sogenannte Inferenz zu senken, den Prozess des Aufrufens großer Sprachmodelle.
Staatliche Rechenzentren nutzen diese Art von technischen Talenten des privaten Sektors inmitten eines KI-Infrastrukturbooms in ganz China, da das Land Milliarden in das Rennen gegen die USA investiert, um die Führung in der sich schnell entwickelnden Technologie zu übernehmen.
Bis Mitte 2024 waren 250 AI-Rechenzentren abgeschlossen oder im Bau waren nach offiziellen Daten im Bau. Die lokalen Regierungen haben eine zentrale Rolle bei der Bankrollung dieser milliardenschweren Projekte gespielt und Anleihen zur Finanzierung des Konstruktion und die Sicherung der Chips herausgegeben, so Personen, die mit den Geschäften vertraut sind. Sie fügten jedoch hinzu, dass viele der Projekte unter einem Mangel an technischem Know -how gelitten hatten und kritische Chip -Ressourcen verschwendet hätten.
Die Unendliche KI hat sich zu einer der Hauptnutznießer des Bundesstaates zur Verbesserung der Rechenleistung entwickelt und mit Ningxia- und Tianjin-Staat-AI-Rechenzentren und tianjin-staatliche AI-Rechenzentren unterzeichnet.
Das in Shanghai ansässige Start-up, unterstützt von Hongshan und Qiming Venture Partners, vermittelt Nvidia-Chips an Entwickler, die AI-Anwendungen bauen. Es verdient Geld zwischen dem Differenz, den es dem Rechenzentrenbetreiber bezahlt, und dem, was dem Endzugriff auf die Chips auflädt.
Im Dezember kündigte die Regierung von Shanghai eine Zusammenarbeit mit Infinigence AI und Start-up-Siliconflow an, um eine Plattform für Kunden aufzubauen, um AI-Anwendungen für Modelle von Drittanbietern zu erstellen, die in einem Rechenzentrum gehostet werden, das von einem örtlichen Ableger des staatlichen China Telecom betrieben wird.
Beide Unternehmen bauen Inferenzmotoren auf, die LLMs durch Techniken beschleunigen, die vorgeborene Modelle annehmen, und sie besser an Daten oder durch Komprimieren der Größe von AI-Modellen anpassen.
Ein Investor sagte, solche Zusammenarbeit seien für die Werbung von KI -Kunden von entscheidender Bedeutung. Technologieunternehmen führen Tests durch, bevor sie Verträge mit Rechenzentren unterschreiben, um bei teuren Trainingsläufen keine Störung zu gewährleisten.
Der in Zhejiang ansässige Merit Interactive wurde ebenfalls für sein technisches Know-how angezapft. Ein Zhejiang -Medienunternehmen veröffentlichte ein Treffen zwischen Interaktiven Führungskräften und örtlichen Beamten, bei dem das Unternehmen für seine Rolle beim Bau eines großen KI -Rechenzentrums in der Stadt Wenzhou ausgewählt wurde.
Die Gruppe ist mit dem Geschäftspartner des Deepseek-Gründers Liang Wenfeng in seinem Quant Trading Fund High-Flyer verbunden, so eine Person mit Kenntnis der Angelegenheit.
Laut lokalen Medienberichten arbeitete Xu Jin, der High-Flyer mit Liang mitbegründete, als technischer Direktor bei Merit Interactive. Merit Interactive verfügt über Geschäftsinteressen, die sich über ein Import- und Exportunternehmen für technische Hardware für Investitionen in High-Tech-Start-ups erstrecken.
Die USA haben einen ähnlichen Satz von „Neocloud“ -Firmen, darunter CoreWeave, Lambda und Vultr, die den Zugriff auf Computercluster in Rechenzentren verwalten und vermieten, um den Unternehmen die Möglichkeit zu geben, die Chips auf Pay-as-You-Basis zu verwenden.
China war in der Lage, seine KI-Industrie zu entwickeln, obwohl Washington seine Exportkontrollen in den High-End-Chips von Nvidia verschärfte. Ein florierender Schwarzmarkt hat sich für geschmuggelte Chips entstanden, wobei Branchenkenner feststellen, dass die Preise für hoch gefragte H100 in den letzten Monaten zurückgegangen sind, da die Zahl der in China eingebrachten illegalen Chips gestiegen ist.
Die staatlichen Rechenzentrumsbetreiber hatten auch den bevorzugten Zugriff auf Huaweis Ascend AI-Chips, die Hauptherausforderer nach Nvidia in China für den wachsenden Inferenzmarkt.
Wie bei Deepseek haben sowohl die Unendliche KI als auch die Siliconflow daran gearbeitet, Inferenzkosten zu senken, um es billiger zu machen, LLMs zu verwenden. Sie arbeiten auch mit Huawei zusammen, um die Ascend -Chips mit führenden chinesischen KI -Modellen für Inferenz kompatibel zu machen.
In diesem Monat kündigten Huawei und Siliconflow eine Zusammenarbeit an, um die KI -Modelle von Deepseek über den Cloud -Service des Telekommunikationsgiganten verfügbar zu machen. Laut einer Person, die mit der Angelegenheit vertraut ist, arbeitete Deepseek während des chinesischen Neujahrsurlaubs mit den beiden Unternehmen zusammen, um ihre Modelle auf Huawei -Chips einzusetzen.
Zusätzliche Berichterstattung von Michael Acton in San Francisco
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