Als künstliche Intelligenz Die Branchen weltweit weiter umgestalten, navigieren Führungskräfte auf der ganzen Welt die Herausforderung, klare und konsistente Vorschriften zu schaffen, die Innovationen mit Sicherheit in Einklang bringen. Im September 2024 gaben Vertreter von Technologieunternehmen, Institutionen und Forschern einen offenen Brief an die europäischen politischen Entscheidungsträger heraus, in der es warnt, dass fragmentierte und inkonsistente Regeln das Risiko für die EU von zwei Eckpfeilern von von Ai Innovation: „offene“ und „multimodale“ Modelle. Offene Modelle sind kostenlos und für alle zur Verfügung, um sie zu nutzen, zu ändern und aufzubauen, wodurch soziale und wirtschaftliche Möglichkeiten verbreitet werden. Die neuesten multimodalen Modelle arbeiten fließend über Text, Bilder und Sprache und ermöglichen die nächste Welle von Durchbrüchen in der AI.
Jetzt entsteht eine weitere transformative Verschiebung: Agenten -KI -Systeme, die Entscheidungen treffen und autonom Aufgaben ausführen können. Diese intelligenten Agenten werden mit multimodaler KI zusammenarbeiten, um adaptivere und hyperpersonalisierte Kundenerlebnisse zu schaffen. Die multimodale KI stellt einen signifikanten Sprung aus traditionellen KI -Systemen dar. Die konventionelle KI konzentriert sich in der Regel auf eine Modalität jeweils, zum Beispiel einen textbasierten Chatbot verarbeitet nur Text und ein Sprachassistent wie Siri verarbeitet hauptsächlich Spracheingaben.
Multimodaler KI -Systeme verarbeiten und reagieren gleichzeitig über mehrere Formate hinweg – integrieren Sie Text, Sprache, Bilder und Gesten, um intuitivere Benutzererlebnisse zu liefern, die sich natürlicher und menschlicher anfühlen.
Die Agenten-KI baut auf diesen Fähigkeiten auf und übernimmt KI über reaktionsschnelle Systeme hinaus zu proaktiven Entscheidungsagenten. Diese Modelle können Eingaben aus mehreren Quellen interpretieren und Benutzerpräferenzen lernen, um die Bedürfnisse zu antizipieren und autonom Maßnahmen zu ergreifen.
Tobias Dengel, Präsident von Telus Digital Solutions.
Veränderung des Kundenerlebnisses durch mehrere Touchpoints
Multimodale KI revolutioniert bereits Kundenerlebnisse und bietet differenzierte und transformative Möglichkeiten für die Interaktion von Marken und Kunden. Diese Systeme haben sich entwickelt, wie Kunden mit Marken in Kontakt treten, indem sie unübertroffene Flexibilität bei Kommunikationsmethoden anbieten. Sie steigern auch die Effizienz, indem sie einsetzen, wie Menschen Informationen auf natürliche Weise verarbeiten und die Benutzer Daten auf die schnellste Weise eingeben können, die sie durch Sprache und Reaktionen in Formaten liefern können, die ihren Vorlieben oder Bedürfnissen am besten entsprechen.
A Kunde Möge zum Beispiel ihre Interaktion durch Sprachbefehle während des Fahrens beginnen, beim Eintritt in eine ruhige Umgebung nahtlos zu Text wechseln und während ihrer Reise visuelle Bestätigungen erhalten. Diese Anpassungsfähigkeit schafft ein natürlicheres und komfortableres Erlebnis und behält gleichzeitig den Konversationskontext über verschiedene Interaktionsmodi hinweg auf. Mit Sprachschnittstellen, die dringend benötigte Alternativen für Personen mit Sehbehinderungen, Text- und visuellen Ausgängen bieten, die Menschen mit Hörschwierigkeiten bedienen, tragen multimodale Systeme dazu bei, Barrieren zu entfernen und die Inklusivität zu fördern und den Zugang zu alltäglichen Aufgaben und Interaktionen mit Marken zu erweitern.
Bei der Agentic AI werden diese Erfahrungen noch schlauer und unabhängiger. Anstatt auf Eingaben eines Benutzers zu warten, automatisieren KI-betriebene Agenten komplexe Workflows und handeln im Namen der Kunden. Wenn der Flug eines Kunden beispielsweise verzögert ist, kann ein Agent-KI-System automatisch einen Flug neu buchen, Hotelreservierungen anpassen und den Kunden in Echtzeit-Updates senden, ohne manuelle Eingriffe zu benötigen.
Im Einzelhandelssektor verändert die multimodale KI Online- und Geschäfte im Geschäft. Führende Einzelhändler nutzen die Technologie, um Kunden dabei zu helfen, nach Produkten zu suchen, die eine Kombination aus Sprachanfragen und Bildern leichter verwenden. Zum Beispiel können Käufer verwenden Smartphones Um ein Möbelstück zu fotografieren und dann mündlich Änderungen wie „Zeigen Sie mir das in Blau anzusehen“ oder „ähnliche Artikel zu einem niedrigeren Preis finden“. Intelligente Spiegel mit multimodaler KI gehen noch einen Schritt weiter und ermöglichen es den Kunden, Kleidung zu „anprobieren“, die virtuell Sprachbefehle und Gesten verwenden. Die Agentic-KI kann diese Erfahrungen verbessern, indem sie die Kaufhistorie eines Kunden verfolgt, ihre persönlichen Vorlieben vorwegnimmt und autonom Gegenstände oder Werbeaktionen vorschlägt, wodurch eine hyperpersonalisierte Einkaufsreise geschaffen wird.
Best Practices für die Implementierung multimodaler und agentener KI
Für Organisationen, die diese mit KI-betriebenen Lösungen umsetzen möchten, sollten mehrere Best Practices in Betracht gezogen werden:
Nahtlose Integration: Der Schlüssel zur erfolgreichen Implementierung liegt darin, reibungslose Übergänge zwischen verschiedenen Interaktionsmodi zu erstellen und gleichzeitig die AI -Agenten zu ermöglichen, gegebenenfalls unabhängig zu handeln. Benutzer sollten in der Lage sein, zwischen Sprach-, Text- und visuelle Schnittstellen zu wechseln, ohne ihre Erfahrung zu stören oder den Kontext zu verlieren.
Benutzerzentriertes Design: Unternehmen müssen die Vorlieben ihrer spezifischen Benutzerbasis verstehen, um die beste Erfahrung zu bieten. Diese Erkenntnis sollte die Auswahl der Modalitäten leiten und sicherstellen, dass die Technologie echte Benutzerbedürfnisse dient, anstatt für sich selbst implementiert zu werden.
Kontextdatenauslastung: Effektive multimodale KI -Systeme sollten verfügbare kontextbezogene Daten, einschließlich Standortinformationen, Interaktionsverlauf und Benutzerpräferenzen, nutzen, um personalisiertere Erfahrungen zu bieten. Die Kombination mit Agentic AI stellt sicher, dass die Reaktionen auf Kunden genau und umsetzbar sind, was den Bedarf an menschlichem Intervention verringert. Dies muss jedoch mit starken Datenschutzschutz, Einwilligung der Benutzer sowie der transparenten Datenerfassung und -nutzungsrichtlinien in Einklang gebracht werden.
Zugänglichkeit zuerst: Anstatt die Zugänglichkeit als nachträgliche Gedanken zu behandeln, sollten Organisationen es in den Kern ihrer multimodalen und agentenischen KI -Strategie stellen. Dieser Ansatz dient nicht nur Benutzern mit unterschiedlichen Fähigkeiten, sondern führt häufig zu besseren Lösungen für alle Benutzer.
Kontinuierliche Verbesserung: Das Gebiet der multimodalen und agentischen KI entwickelt sich rasch weiter, was es für Organisationen unerlässlich macht, ihre Systeme regelmäßig zu aktualisieren und zu verfeinern. Dies beinhaltet die Einbeziehung von Benutzer -Feedback, die Anpassung an neue technologische Funktionen und die Aufrechterhaltung robuster Sicherheit Maßnahmen.
Nutzen Sie Expertise von Drittanbietern: Eine Partnerschaft mit einem Expertenanbieter kann Organisationen dabei helfen, die Komplexität der fortschrittlichen KI -Implementierung zu steuern. Diese Anbieter bringen spezialisiertes Fachwissen mit und gewährleisten eine nahtlose Integration, verantwortungsbewusste Innovation und Einhaltung der regulatorischen Standards. Diese Kooperationen können die Bereitstellung beschleunigen und gleichzeitig die Auswirkungen der Technologie auf Kundenerlebnisse maximieren.
Blick nach vorne: Die Zukunft von CX ist adaptiv und proaktiv
Während sich die multimodale und agentische KI weiterentwickelt, werden sie Marken neue Möglichkeiten freischalten, Kunden zu gewinnen, Loyalität aufzubauen und nahtlose, autonome Erfahrungen zu bieten. Anstatt KI nur auf Kundenanfragen zu reagieren, werden AI-betriebene Agenten die Bedürfnisse vorwegnehmen und Maßnahmen proaktiv ergreifen, was die Kundendraftrektion und die Transformation verringert CX in ein adaptiveres System. Damit diese Innovationen gedeihen können, müssen Technologieführer Vertrauen in konsistente Regeln haben, die die Sicherheit mit Innovation in Einklang bringen. Europa hat die Möglichkeit, einen regulatorischen Rahmen zu schaffen, der potenzielle Risiken berücksichtigt und gleichzeitig das volle Potenzial dieser transformativen Technologien freischaltet.
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Dieser Artikel wurde als Teil des Expert Insights Channel von TechRadarPro produziert, in dem wir heute die besten und klügsten Köpfe in der Technologieindustrie bieten. Die hier geäußerten Ansichten sind die des Autors und nicht unbedingt die von TechRadarPro oder Future Plc. Wenn Sie daran interessiert sind, hier mehr zu ermitteln: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-techradar-pro
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