Microsoft hat ein neues generatives KI -Modell angekündigt, das für Gameplay -Ideen entwickelt wurde.
Das Unternehmen detaillierte, wie es das erste Welt- und Human -Action -Modell (WHAM) bezeichnet. Der Wham, Katja Hofmann, Senior Principal Research Manager und Lead des Microsoft Research Game Intelligence Teams, sagte in a Blog -Beitragist ein generatives KI -Modell eines Videospiels, mit dem Spielvisuals, Controller -Aktionen oder beides generiert werden können.
Microsoft nennt diese generative KI -Modellmuse, die von den Microsoft Research Game Intelligence und den Lehrerlebnis -Teams (Tai X) in Zusammenarbeit mit der Hellblade -Entwickler -Ninja -Theorie entwickelt wurde. Es ist offen, die Gewichte und Beispieldaten zu beschaffen und die ausführbare Datei für den WHAM -Demonstrator zur Verfügung zu stellen – ein Konzeptprototyp, der eine visuelle Schnittstelle für die Interaktion mit WHAM -Modellen und mehrfache Möglichkeiten zur Aufforderung der Modelle bietet.
Das Unternehmen stellte eine Reihe von Gameplay -Clips zur Verfügung, zu denen Muse in der Lage ist. Derzeit kann das Modell „komplexe Gameplay -Sequenzen, die über mehrere Minuten konsistent sind“ generieren können, indem sie das Modell mit 10 anfänglichen Frames (eine Sekunde) des menschlichen Gameplays und der Controller -Aktionen der gesamten Spielsequenz auffordert.
Das Spiel zum Training von Muse war das Multiplayer -Spiel von Ninja Theory 2020 Blutungskante. „Wir haben eng mit unseren Kollegen bei der Ninja -Theorie und mit Microsoft Compliance -Teams zusammengearbeitet, um sicherzustellen, dass die Daten ethisch erfasst und für Forschungszwecke verantwortungsbewusst verwendet wurden“, darauf bestanden Hofmann.
„Es war erstaunlich zu sehen, wie sich die Möglichkeiten der Microsoft Research in der Umgebung von Blutungen und Daten in einer sich schnell bewegenden KI -Branche untersuchten Techniken verwendet haben“, sagte Gavin Costello, technischer Direktor bei Ninja Theory.
„Von dem Hackathon, der alles begann, wo wir KI zum ersten Mal in den Blutungskandnis integriert haben, bis zum Aufbau von KI -Agenten, die sich eher wie menschliche Spieler verhalten könnten Humanische Führung, es war eine Augenöffnung, um das Potenzial dieser Art von Technologie zu eröffnen. “
Muse wird im „Weltmodellmodus“ verwendet, was bedeutet, dass es verwendet wird, wie sich das Spiel aus der anfänglichen Eingabeaufforderungsequenz entwickeln wird. Je näher die generierte Gameplay -Sequenz dem eigentlichen Spiel ähnelt, desto genauer hat Muse die Dynamik dieses Spiels erfasst.
Generative AI ist eines der heißesten und kontroversesten Themen in der Kreativbranche. Mit zunehmendem Videospielentwicklungskosten suchen die Verlage zunehmend auf KI -Tools, um die Arbeit zu beschleunigen und die Kosten zu senken. Call of Duty verkaufte Berichten zufolge eine “Kosmetik der A-generierten Kosmetik” für Call of Duty: Modern Warfare 3 Ende 2023 und Die Lüfter beschuldigten Activision, letztes Jahr generative KI für einen Ladebildschirm erneut zu verwenden. EA sagte im September, dass KI war “der Kern” seines Geschäftsund erst letzten Monat, Capcom sagte, es experimentierte mit generativer KI Erstellen Sie die “Hunderttausenden” von Ideen, die für Umgebungen im Spiel benötigt werden.
Leiter der PlayStation -Produktionen und Produktleiter bei PlayStation Studios Asad Qizilbash KI gewog, um zu sagen, dass seine Verwendung in Videospielen für Gen Z und Gen Alpha Gamer wichtig ist die “Personalisierung über alles” suchen.
“Zum Beispiel könnten Nicht-Spieler-Charaktere in Spielen mit Spielern basierend auf ihren Handlungen interagieren und es sich persönlicher anfühlt”, sagte Qizilbash. digital auf und sucht nach Personalisierung über alles sowie nach Erfahrungen, um mehr Sinn zu haben. “
Microsoft ist ein All-in-in generativer KI, da sich jeder mit flüchtigem Wissen über Chatgpt und OpenAI bewusst sein wird, und daher ist diese Entwicklung mit Ninja-Theorie wenig überraschend. Dennoch wird das Unternehmen schwierige Fragen von einigen innerhalb der Videospielentwicklungsgemeinschaft stellen, die besorgt sind, dass Models wie Muse sie aus dem Job herausbringen werden.
Im Blog -Beitrag bestand Hofmann darauf, dass Microsofts Team sich auf die Erkundung der Fähigkeiten, die Modelle wie Muse benötigen, um menschliche Kreative effektiv zu unterstützen, konzentrieren.
„Ich freue mich darauf, die vielen Möglichkeiten zu sehen, wie die Community diese Modelle erforschen und auf unserer Forschung aufbauen wird“ Wie generative KI-Modelle des menschlichen Gameplays die Gameplay-Ideen unterstützen und den Weg für zukünftige, neuartige, kI-basierte Spielerlebnisse erbinden können, einschließlich der Anwendungsfälle, die unsere Kollegen bei Xbox bereits erkunden haben. “
Wesley ist der britische Nachrichtenredakteur für IGN. Finden Sie ihn auf Twitter unter @WYP100. Sie können Wesley unter wesley_yinpoole@ign.com oder vertraulich unter wyp100@proton.me erreichen.
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