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Google hat einen Laborassistenten für künstliche Intelligenz aufgebaut, um Wissenschaftlern dabei zu helfen, die biomedizinische Forschung zu beschleunigen, da Unternehmen rennen, um spezielle Anwendungen aus der modernen Technologie zu erstellen.
Das sogenannte Co-Scientist-Tool der US Tech Group hilft den Forschern dabei, Lücken in ihrem Wissen zu identifizieren und neue Ideen vorzuschlagen, die die wissenschaftlichen Entdeckungen beschleunigen könnten.
“Wir versuchen mit unserem Projekt zu erkennen, ob Technologie wie der Co-Wissenschaftler diesen Forschern Supermächte geben kann”, sagte Alan Karthikesalingam, ein leitender Angestellter von Stabsklinikern bei Google.
GoogleDas neue Tool kommt, da Technologieunternehmen Milliarden von Dollar für KI -Modelle und -produkte ausgeben, der der Ansicht, dass die Technologie die Branche von der Gesundheitsversorgung bis zu Energie und Bildung verändern kann.
Openai, Verwirrung und deutscher Drogenmacher Biontech und der in London ansässige AI-Tochterunternehmen Instadeep haben kürzlich ihre gestartet eigene KI -ForschungsinstrumenteWährend Alphafold von Google Deepmind gezeigt hat, wie die sich schnell entwickelte Technologie die wissenschaftliche Forschung beschleunigen kann.
Frühe Tests des neuen Tools von Google mit Experten der Stanford University, des Imperial College London und des Houston Methodist Hospital ergaben, dass es in der Lage war, wissenschaftliche Hypothesen zu generieren, die vielversprechende Ergebnisse zeigten.
Das Werkzeug konnte die gleichen Schlussfolgerungen für einen neuartigen Gentransfermechanismus ziehen, der Wissenschaftlern hilft, die Ausbreitung von antimikrobieller Resistenz zu verstehen – als neuer Durchbruch von Forschern bei Imperial.
Die Ergebnisse von Imperial waren nicht öffentlich zugänglich, da sie in einer Top-wissenschaftlichen Zeitschrift von Experten überprüft wurden. Dies zeigte, dass das Co-Wissenschaftler von Google in der Lage war, in wenigen Tagen die gleiche Hypothese mit AI-Argumentation zu erreichen, verglichen mit den Jahren, in denen das Universitätsteam das Problem untersucht.
Das KI -Tool konnte auch Forschern von Stanford helfen, vorhandene Medikamente zu finden, die zur Behandlung von Leberfibrose, einer schwerwiegenden Erkrankung, bei der Narbengewebe im Organ aufgebaut ist, umgewandelt werden konnten. Der Co-Wissenschaftler von Google schlug zwei Drogenarten vor, die die Stanford-Wissenschaftler bei der Behandlung der Krankheit beigetragen haben.
“Wir glauben, dass es ein Instrument sein wird, das das Potenzial hat, unsere Wissenschaft zu ändern”, sagte José Penadés, Professor am Abteilung für Infektionskrankheiten von Imperial und der Fleming Initiative, die Teil des Teams hinter der neuartigen Gententransfermechanismusstudie war .
Das Tool verwendet mehrere KI -Agenten, die den wissenschaftlichen Prozess nachahmen. Zum Beispiel ist ein KI -Agent spezialisiert auf Ideen und einen anderen, um diese Ideen zu reflektieren und zu überprüfen, sagte Vivek Natarajan, Forschungswissenschaftler bei Google.
Das Modell ist in der Lage, Informationen aus wissenschaftlichen Arbeiten und Fachdatenbanken abzurufen, die online frei verfügbar sind, und andere Tools wie Alphafold. Anschließend werden die Informationen analysiert, die sie erhalten haben, und präsentiert Forscher eine Rangliste von Vorschlägen mit Erklärungen und Links zu Quellen. Forscher können diese Vorschläge dann verfeinern.
Tools wie der Co-Wissenschaftler von Google könnten Wissenschaftlern helfen, mit allen neuen Informationen, die in ihren Bereichen erstellt wurden, Schritt zu halten, sagte Jakob Foerster, Associate Professor an der Universität von Oxford, der auch AI-Forschungsinstrumente entwickelt hat. “Ich finde es super wertvoll”, sagte er.
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