Geproduceerd door ElevenLabs en News Over Audio (NOA) met behulp van AI-vertelling.
Toen de Zweedse uitvinder Alfred Nobel in 1895 zijn testament schreef, toegewezen fondsen om degenen te belonen die ‘de mensheid het grootste voordeel hebben opgeleverd’. De resulterende Nobelprijzen zijn sindsdien toegekend aan de ontdekkers van penicilline, röntgenstraling en de structuur van DNA – en, vanaf vandaag, aan twee wetenschappers die tientallen jaren geleden de basis hebben gelegd voor de moderne kunstmatige intelligentie.
Vandaag ontvingen John Hopfield en Geoffrey Hinton de Nobelprijs voor de natuurkunde voor baanbrekende statistische methoden die geavanceerde natuurkunde, scheikunde, biologie en meer bieden. In de aankondigingEllen Moons, voorzitter van het Nobelcomité voor Natuurkunde en natuurkundige aan de Karlstad Universiteit, vierde het werk van de twee laureaten, waarin “fundamentele concepten uit de statistische natuurkunde werden gebruikt om kunstmatige neurale netwerken te ontwerpen” die “patronen kunnen vinden in grote datasets. ” Ze noemde toepassingen van hun onderzoek in de astrofysica en medische diagnose, maar ook in dagelijkse technologieën zoals gezichtsherkenning en taalvertaling. Ze zinspeelde zelfs op de veranderingen en uitdagingen die AI in de toekomst met zich mee kan brengen. Maar ze maakte geen melding van ChatGPT, de wijdverbreide automatisering en de daaruit voortvloeiende mondiale economische onrust of welvaart, of de mogelijkheid om alle ziekten met AI te elimineren. zoals tech-managers gewend zijn te doen.
Het respectievelijke onderzoek van Hopfield en Hinton legde de basis voor de generatieve AI-revolutie die Google-CEO Sundar Pichai heeft vergeleken met de benutten van vuur. In 1982 bedacht Hopfield een manier waarop computerprogramma's patronen konden opslaan en oproepen, die doen denken aan het menselijk geheugen, en drie jaar later bedacht Hinton een manier waarop programma's patronen konden detecteren uit een reeks voorbeelden. Deze twee methoden en de daaropvolgende vooruitgang ingeschakeld de revolutie op het gebied van machinaal leren van deze eeuw, die is gebouwd op machines die statistische patronen detecteren, opslaan en reproduceren uit enorme hoeveelheden gegevens, zoals genetische sequenties, weersvoorspellingen en internetteksten.
Het Nobelcomité concentreerde zijn opmerkingen op de fundamentele aspecten van kunstmatige neurale netwerken: het vermogen om ondoorgrondelijk grote en complexe hoeveelheden gegevens in een algoritme te verwerken dat vervolgens, min of meer ongericht, voorheen ongeziene en daaruit voortvloeiende patronen in die gegevens zal detecteren. Als gevolg hiervan zijn de ontdekking van geneesmiddelen, de neurowetenschappen, het onderzoek naar hernieuwbare energie en de deeltjesfysica fundamenteel aan het veranderen. Vorig jaar een biomedisch onderzoeker aan Harvard vertelde het mij“We kunnen echt ontdekkingen doen die zonder de inzet van AI niet mogelijk zouden zijn.” Allerlei niet-chatbot-algoritmen op internet, op sociale media, e-commerce- en mediawebsites, maken gebruik van neurale netwerken. In een presentatie over de prijs van vandaag merkte theoretisch natuurkundige Anders Irbäck, een ander commissielid, op hoe deze neurale netwerken zijn toegepast in de astrofysica, materiaalkunde, klimaatmodellering en moleculaire biologie.
Na de aankondiging wilden journalisten graag vragen stellen over generatieve AI en ChatGPT, en Hinton – die regelmatig zijn vrees heeft geuit voor een AI-apocalyps – vergeleek de invloed ervan met die van de Industriële Revolutie. „We hebben geen ervaring met hoe het is om dingen slimmer te hebben dan wij“, zei Hinton, die de ceremonie bijwoonde. Maar de twee commissieleden die antwoorden gaven, Moons en Irbäck, maakten bezwaar tegen vragen over de “GPT” en dansten om Hintons doomerisme heen.
Met andere woorden: de prijs van vandaag mag de AI-hypecyclus niet voeden. Het is een viering van de manieren waarop onderzoek naar machinaal leren ‘de hele mensheid ten goede komt’, om OpenAI’s inzichten te lenen. zinop grotendeels onzichtbare, gefundeerde manieren die niet minder belangrijk zijn voor dat pragmatisme. De prijs mag niet worden opgevat als een voorspelling van een toekomstige sciencefiction-utopie of dystopie, maar eerder als een erkenning van alle manieren waarop AI de wereld al heeft veranderd.
