Online winkelen brengt vaak eindeloze mogelijkheden en vluchtige kortingen met zich mee. Eén enkele zoekopdracht naar hardloopschoenen kan honderden resultaten opleveren op meerdere platforms, die allemaal de ‘beste deal’ beloven. De feestdagen brengen opwinding met zich mee, maar brengen ook een mix van beslissingsmoeheid en logistieke nachtmerries met zich mee.
Wat als er een tool bestond die in staat was om op zoek te gaan naar de beste prijzen, door eindeloze verkopen te navigeren en ervoor te zorgen dat uw aankopen op tijd aankomen?
De volgende evolutie in kunstmatige intelligentie is AI-agenten die in staat zijn tot autonoom redeneren en probleemoplossing in meerdere stappen. AI-winkelagenten suggereren niet alleen wat u misschien leuk vindt, maar kunnen ook namens u optreden. Grote retailers en AI-bedrijven zijn aan het ontwikkelen AI-winkelassistenten en het AI-bedrijf Perplexity uitgebracht Koop met Pro op 18 november 2024.
Stel je dit voor: je vraagt AI om een winterjas van minder dan $ 200 te vinden die hoog gewaardeerd wordt en die zondag arriveert. Binnen enkele seconden scant het websites, vergelijkt prijzen, controleert beoordelingen, bevestigt beschikbaarheid en plaatst de bestelling, allemaal terwijl u uw dag doorbrengt.
In tegenstelling tot traditionele aanbevelingsmotoren leren AI-agenten uw voorkeuren kennen en handelen ze taken autonoom af. De agenten zijn gebouwd met machine learning en natuurlijke taalverwerking. Ze leren van hun interacties met de mensen die ze gebruiken en worden in de loop van de tijd slimmer en efficiënter door hun collectieve interacties.
Vooruitkijkenzullen AI-agenten waarschijnlijk niet alleen de persoonlijke winkelbehoeften onder de knie krijgen, maar ook rechtstreeks onderhandelen met de AI-systemen van bedrijven. Ze leren niet alleen uw voorkeuren kennen, maar kunnen waarschijnlijk ook ervaringen op maat boeken, betalingen op verschillende platforms afhandelen en planningen coördineren.
Als onderzoeker die bestudeert de samenwerking tussen mens en AIIk zie hoe AI-agenten de toekomst van winkelen vrijwel moeiteloos en persoonlijker dan ooit kunnen maken.
Hoe AI-agenten klanten helpen
Marktplaatsen zoals Amazone En Walmart hebben AI gebruikt om het winkelen te automatiseren. Google Lens biedt een visuele zoekfunctie voor het vinden van producten.
Perplexity’s Buy with Pro is een krachtigere AI-winkelagent. Door uw verzend- en factuurgegevens op te geven, kunt u rechtstreeks in de Perplexity-app bestellingen plaatsen, waarbij elke bestelling gratis wordt verzonden. De winkelassistent is onderdeel van het bedrijf Verbijstering Pro service, die gratis en betaalde niveaus heeft.
Voor degenen die aangepaste AI-winkelagenten willen bouwen, AutoGPT En AgentGPT zijn open-sourcetools voor het configureren en inzetten van AI-agents.
De consumenten van vandaag zijn dat wel gericht op waardeop zoek naar deals en vergelijk prijzen op verschillende platforms. Als u deze taken door een assistent laat uitvoeren, kan dit een enorme tijdsbesparing opleveren. Maar kan AI echt uw voorkeuren leren?
Een recent onderzoek met het GPT-4o-model behaalde een nauwkeurigheid van 85% het imiteren van gedachten en gedrag van meer dan 1.000 mensen nadat ze slechts twee uur interactie hadden gehad met de AI. Deze baanbrekende bevinding suggereert dat digitale persona’s de voorkeuren van mensen kunnen begrijpen en ernaar kunnen handelen op manieren die de winkelervaring zullen transformeren.
Hoe AI-winkelen het bedrijfsleven hervormt
AI-agenten gaan verder dan aanbevelingen en voeren zelfstandig complexe taken uit, zoals het automatiseren van restituties, het beheren van voorraad en het goedkeuren van prijsbeslissingen. Deze evolutie is al begonnen de manier waarop bedrijven werken opnieuw vorm te geven en hoe consumenten ermee omgaan.
Detailhandelaren die AI-agenten gebruiken, zien meetbare voordelen. Sinds oktober 2024 zijn gegevens van de Salesforce-winkelindex onthult dat digitale retailers die generatieve AI gebruiken een stijging van 7% in de gemiddelde orderomzet hebben gerealiseerd en 17% van de wereldwijde bestellingen hebben toegeschreven aan AI-gestuurde gepersonaliseerde aanbevelingen, gerichte promoties en een verbeterde klantenservice.
Ondertussen ondergaat de aard van zoeken en adverteren een grote verandering. Amazone wel miljarden dollars binnenhalen in advertentie-inkomsten, omdat kopers Google omzeilen en rechtstreeks op het platform zoeken. Tegelijkertijd leveren AI-aangedreven zoekhulpmiddelen zoals Perplexity en OpenAI’s webgebaseerde chat onmiddellijke, contextbewuste antwoorden, waardoor traditionele zoekmachines worden uitgedaagd en adverteerders worden gedwongen hun strategieën te heroverwegen.
De uitkomst van de strijd tussen Big Tech en open source initiatieven om het AI-ecosysteem vorm te geven zullen waarschijnlijk ook van invloed zijn op de manier waarop de winkelervaring verandert.
Het afwegen van de risico’s
Hoewel AI-agenten aanzienlijke voordelen bieden, roepen ze ook kritische privacyproblemen op. AI-systemen vereisen uitgebreide toegang tot persoonlijke gegevens, winkelgeschiedenis en financiële informatie. Dit toegangsniveau verhoogt het risico op misbruik en ongeoorloofd delen.
Manipulatie is een ander probleem. AI kan dat zijn zeer overtuigend en kan worden geoptimaliseerd om de bedrijfsbelangen te dienen boven het welzijn van de consument. Dergelijke technologie kan prioriteit geven aan upselling of winkelend publiek aanstoten naar producten met een hogere marge onder het mom van personalisatie.
Er bestaat ook het risico van afhankelijkheid. Het automatiseren van veel aspecten van het winkelen zou de voldoening bij het maken van keuzes kunnen verminderen. Onderzoek naar de interactie tussen mens en AI geeft aan dat hoewel AI-hulpmiddelen de cognitieve belasting kunnen verminderen, een grotere afhankelijkheid van AI dat wel zou kunnen het vermogen van mensen aantasten om hun opties kritisch te beoordelen.
Wat is het volgende?
Op AI gebaseerd winkelen staat nog in de kinderschoenen, dus hoeveel vertrouwen moet je erin hebben?
In ons boek “Convergerende geesten”, pleiten AI-onderzoeker Aleksandra Przegalinska en ik voor een evenwichtige en kritische benadering van de adoptie van AI, waarbij we zowel het potentieel als de valkuilen ervan erkennen.
Zoals cognitieve wetenschapper Gary Marcus opmerkt: de morele beperkingen van AI voortkomen uit technische beperkingen: Ondanks pogingen om fouten te voorkomen, blijven deze systemen onvolmaakt.
Dit voorzichtige perspectief komt tot uiting in de reacties van mijn MBA-klas. Toen ik studenten vroeg of ze er klaar voor waren om hun boodschappen voor de feestdagen uit te besteden aan AI, was het antwoord overweldigend nee. Ethan Mollickeen professor aan de Wharton School van de Universiteit van Pennsylvania, heeft betoogd dat de adoptie van AI in het dagelijks leven geleidelijk zal plaatsvinden, omdat maatschappelijke veranderingen doorgaans achterblijven bij de technologische vooruitgang.
Voordat mensen bereid zijn hun creditcards af te staan en AI de touwtjes in handen te laten nemen, zullen bedrijven ervoor moeten zorgen dat AI-systemen aansluiten bij menselijke waarden en prioriteiten. De belofte van AI is enorm, maar om die belofte waar te maken, geloof ik dat AI een verlengstuk van de menselijke intentie zal moeten zijn – en geen vervanging ervan.
Dit artikel is oorspronkelijk gepubliceerd op Het gesprek door Tamilla Triantoro aan de Quinnipiac Universiteit. Lees de origineel artikel hier.
