De functie voor slaperigheidsdetectie van Samsara waarschuwt bestuurders en wagenparkbeheerders wanneer er tekenen van vermoeid rijgedrag worden gedetecteerd. (Samsara)
(Blijf op de hoogte van transportnieuws: Ontvang TTNews in uw inbox.)
Leverancier van vloottechnologie Samsara heeft een nieuwe veiligheidsfunctie uitgebracht die slaperig rijden proactief detecteert en vermindert door middel van kunstmatige intelligentie.
De slaperigheidsdetectiefunctie van het bedrijf maakt gebruik van zijn AI Dash Cams om factoren zoals oogbewegingen en geeuwen te monitoren, en waarschuwt vervolgens bestuurders wanneer ze gevaarlijk vermoeid zijn.
De nieuwe mogelijkheid, waarvan het bedrijf in juni een preview gaf op de Beyond-conferentie van 2024 in Chicagois nu algemeen beschikbaar voor klanten over de hele wereld.
Wanneer het systeem vaststelt dat een bestuurder slaperig is geworden, activeert het audiowaarschuwingen in de cabine en stelt het wagenparkbeheerders hiervan op de hoogte via sms of e-mail.
Evan Welbourne van Samsara tijdens een recente industrieconferentie. Hij zegt dat het moeilijk te detecteren is wanneer iemand slaperig is, en dat er meerdere factoren bij betrokken zijn. (John Sommers II voor transportonderwerpen)
Managers kunnen ook geaggregeerde rapporten bekijken binnen het Samsara-platform om vermoeide rijpatronen in hun wagenpark te analyseren, ter ondersteuning van de coaching van chauffeurs en om de verkeersveiligheid te verbeteren.
Het trainen van AI-modellen om slaperigheid nauwkeurig te detecteren vergt veel nuance, zei Samsara.
“Het is moeilijk te detecteren wanneer iemand echt slaperig is. Het is meer dan een enkel gedrag, zoals gapen of je ogen dicht hebben”, zei Evan Welbourne, Samsara's vice-president van AI en data, in de aankondiging van 22 oktober. “Slapheid komt minder vaak voor dan ander risicovol rijgedrag, dus nauwkeurige detectie is slechts zo goed als de gegevens die AI-modellen voeden en trainen.”
Tom McLeod, CEO van McLeod Software, onderzoekt het potentieel van kunstmatige intelligentie om de efficiëntie te vergroten en veerkracht op te bouwen. Stem hierboven af of ga naar Verkeersborden.ttnews.com.
Samsara traint zijn AI-modellen op meer dan 38 miljard minuten aan videobeelden binnen zijn platform, zei hij.
De functie Slaperigheidsdetectie is getraind om meerdere vermoeidheidsindicatoren te overwegen, waaronder knikken met het hoofd, slungelig, langdurig gesloten ogen, geeuwen en wrijven in de ogen.
Geeuwen alleen is vaak niet voldoende om vermoeid autorijden nauwkeurig te detecteren, zei Samsara. Uit een analyse van de early adopters van Samsara's functie voor slaperigheidsdetectie bleek dat ongeveer 77% van de slaperigheid tijdens het rijden werd gedetecteerd door ander gedrag dan alleen geeuwen, aldus het bedrijf.
Wilt u meer nieuws? Luister hieronder naar de dagelijkse briefing van vandaag of ga hier voor meer info:
